Pós-Graduação EAD em IA para docentes: planejamento, prompts e avaliação - 720 Horas

Compreender os fundamentos e as possibilidades de aplicação da IA ao trabalho docente. Desenvolver competências de Engenharia de Prompts aplicadas ao planejamento educacional. Utilizar IA para elaborar planos de aula, sequências didáticas e atividades. Adaptar aulas e materiais a diferentes perfis, etapas e necessidades de aprendizagem.

A Pós-graduação em IA para docentes: planejamento, prompts e avaliação apresenta uma formação prática voltada à utilização da Inteligência Artificial no cotidiano pedagógico. O curso concentra-se na aplicação da IA ao planejamento de aulas, elaboração de sequências didáticas, criação de materiais, desenvolvimento de atividades, construção de questões, avaliação da aprendizagem, elaboração de rubricas, fornecimento de feedback e análise de evidências educacionais. A formação aborda Engenharia de Prompts como competência transversal, permitindo que o docente desenvolva comandos mais precisos, contextualizados e alinhados aos objetivos de aprendizagem. Também contempla personalização, metodologias ativas, produção multimodal, acessibilidade, análise de aprendizagem e replanejamento pedagógico, além de aspectos éticos, legais e de proteção de dados.

Conheça o conteúdo do curso IA para docentes: planejamento, prompts e avaliação

Grade do curso

Módulo 1: Fundamentos de Inteligência Artificial e Letramento Docente

  - Histórico e Princípios de Inteligência Artificial
  - IA Generativa
  - Letramento e Inteligência Artificial na Educação
  - Dimensões, aspectos e progressão de competências em IA para professores

Módulo 2: Didática, Ensino e Aprendizagem com Inteligência Artificial

  - Ensino e aprendizagem: dois processos básicos da didática
  - A importância da didática na formação do professor
  - Metodologias Ativas: principais fundamentos e aplicação da IA
  - Abordagens inovadoras para o ensino e aprendizagem com o uso de IA

Módulo 3: Planejamento Pedagógico e Design de Aprendizagem

  - Educação contemporânea: currículo, didática e planejamento a partir de um olhar sociológico
  - A tecnologia e o processo de planejamento didático-pedagógico
  - Inteligência Artificial no planejamento instrucional
  - Relação entre objetivos de aprendizagem, estratégias e avaliação

Módulo 4: Ecossistemas Digitais e Linguagens para a Prática Docente

  - Ambientação e letramento digital para docentes e mediadores pedagógicos
  - Inteligência Artificial e Aplicação na Educação
  - Multiletramentos, Multimodalidades e Ensino
  - Boas práticas digitais

Módulo 5: Construção de Prompts para Planejamento e Aulas

  - Engenharia de Prompts: como criar comandos eficazes
  - Prompts de IA para professores: especificações e técnicas de elaboração
  - Prompts para planejamento de aulas e sequências didáticas: objetivos, tempo, metodologia e evidências de aprendizagem
  - Prompts para adaptação de aulas por perfil da turma, etapa de ensino e necessidades de aprendizagem

Módulo 6: Produção de Materiais Didáticos com Inteligência Artificial

  - Elaboração de material didático digital apoiado por Inteligência Artificial
  - Planejamento e produção de materiais didáticos digitais na EAD
  - Prompts para produção de materiais didáticos: roteiros, slides, exercícios, estudos de caso e guias
  - Produção multimodal de materiais didáticos com IA: imagens, infográficos, áudio, vídeo e acessibilidade

Módulo 7: Metodologias, Atividades e Personalização com Inteligência Artificial

  - Planejamento e implementação de experiências de aprendizagem ativas com IA: desenho, mediação e acompanhamento
  - Aprendizagem individual e a aplicação de metodologias ativas
  - Estratégias de personalização da aprendizagem em ambientes virtuais
  - Prompts para metodologias ativas: estudos de caso, projetos, problemas, sala de aula invertida e gamificação

Módulo 8: Construção de Avaliações com Inteligência Artificial

  - Avaliação formativa, somativa e diagnóstica no desenho do curso
  - Instrumentos e Estratégias Avaliativas
  - Prompts para construção de avaliações por perfil do estudante, metodologia e tipo de avaliação
  - Banco de questões com IA: níveis cognitivos, dificuldade, distratores, gabaritos e critérios de correção

Módulo 9: Feedback, Rubricas e Devolutivas com Inteligência Artificial

  - Para que servem os resultados das avaliações e como fornecer feedbacks aos alunos
  - Estratégias e ferramentas de feedback na EAD
  - Rubricas e feedback com IA: calibração, vieses e supervisão docente
  - Prompts para feedback individualizado e feedforward: critérios, tom, evidências e próximos passos

Módulo 10: Análise da Aprendizagem e Replanejamento Pedagógico

  - Pedagogia dos Espaços e Pedagogia centrada em dados (Educational Data Mining/Learning Analytics)
  - Evidências de aprendizagem e critérios de sucesso instrucional
  - Análise de evidências de aprendizagem com IA: padrões, limites e decisão pedagógica
  - Prompts para replanejamento pedagógico a partir de evidências: padrões, hipóteses e intervenções

Módulo 11: Inclusão, Acessibilidade e Diferenciação Pedagógica com Inteligência Artificial

  - Educação, acessibilidade e IA: recursos tecnológicos para a diversidade e inclusão
  - Processos inclusivos: tecnologias assistivas, acessibilidade e educação especial
  - Softwares de acessibilidade na Educação: funções e usos
  - Prompts para acessibilidade de materiais e atividades: texto alternativo, linguagem simples e múltiplos formatos

Módulo 12: Ética, Proteção de Dados e Governança Pedagógica da Inteligência Artificial

  - Fundamentos da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)
  - Dilemas éticos e morais sobre IA: debates sobre autoria, plágio e validação de materiais digitais
  - Formulação de estruturas para garantir competências em IA para professores
  - Governança pedagógica da IA: políticas institucionais, critérios de uso e formação contínua
IA para docentes: planejamento, prompts e avaliação 720hrsbbbbbbMódulo: Módulo 1: Fundamentos de Inteligência Artificial e Letramento Docentebbb  - Histórico e Princípios de Inteligência Artificialbbb  - IA Generativabbb  - Letramento e Inteligência Artificial na Educaçãobbb  - Dimensões, aspectos e progressão de competências em IA para professoresbbbbbbMódulo: Módulo 2: Didática, Ensino e Aprendizagem com Inteligência Artificialbbb  - Ensino e aprendizagem: dois processos básicos da didáticabbb  - A importância da didática na formação do professorbbb  - Metodologias Ativas: principais fundamentos e aplicação da IAbbb  - Abordagens inovadoras para o ensino e aprendizagem com o uso de IAbbbbbbMódulo: Módulo 3: Planejamento Pedagógico e Design de Aprendizagembbb  - Educação contemporânea: currículo, didática e planejamento a partir de um olhar sociológicobbb  - A tecnologia e o processo de planejamento didático-pedagógicobbb  - Inteligência Artificial no planejamento instrucionalbbb  - Relação entre objetivos de aprendizagem, estratégias e avaliaçãobbbbbbMódulo: Módulo 4: Ecossistemas Digitais e Linguagens para a Prática Docentebbb  - Ambientação e letramento digital para docentes e mediadores pedagógicosbbb  - Inteligência Artificial e Aplicação na Educaçãobbb  - Multiletramentos, Multimodalidades e Ensinobbb  - Boas práticas digitaisbbbbbbMódulo: Módulo 5: Construção de Prompts para Planejamento e Aulasbbb  - Engenharia de Prompts: como criar comandos eficazesbbb  - Prompts de IA para professores: especificações e técnicas de elaboraçãobbb  - Prompts para planejamento de aulas e sequências didáticas: objetivos, tempo, metodologia e evidências de aprendizagembbb  - Prompts para adaptação de aulas por perfil da turma, etapa de ensino e necessidades de aprendizagembbbbbbMódulo: Módulo 6: Produção de Materiais Didáticos com Inteligência Artificialbbb  - Elaboração de material didático digital apoiado por Inteligência Artificialbbb  - Planejamento e produção de materiais didáticos digitais na EADbbb  - Prompts para produção de materiais didáticos: roteiros, slides, exercícios, estudos de caso e guiasbbb  - Produção multimodal de materiais didáticos com IA: imagens, infográficos, áudio, vídeo e acessibilidadebbbbbbMódulo: Módulo 7: Metodologias, Atividades e Personalização com Inteligência Artificialbbb  - Planejamento e implementação de experiências de aprendizagem ativas com IA: desenho, mediação e acompanhamentobbb  - Aprendizagem individual e a aplicação de metodologias ativasbbb  - Estratégias de personalização da aprendizagem em ambientes virtuaisbbb  - Prompts para metodologias ativas: estudos de caso, projetos, problemas, sala de aula invertida e gamificaçãobbbbbbMódulo: Módulo 8: Construção de Avaliações com Inteligência Artificialbbb  - Avaliação formativa, somativa e diagnóstica no desenho do cursobbb  - Instrumentos e Estratégias Avaliativasbbb  - Prompts para construção de avaliações por perfil do estudante, metodologia e tipo de avaliaçãobbb  - Banco de questões com IA: níveis cognitivos, dificuldade, distratores, gabaritos e critérios de correçãobbbbbbMódulo: Módulo 9: Feedback, Rubricas e Devolutivas com Inteligência Artificialbbb  - Para que servem os resultados das avaliações e como fornecer feedbacks aos alunosbbb  - Estratégias e ferramentas de feedback na EADbbb  - Rubricas e feedback com IA: calibração, vieses e supervisão docentebbb  - Prompts para feedback individualizado e feedforward: critérios, tom, evidências e próximos passosbbbbbbMódulo: Módulo 10: Análise da Aprendizagem e Replanejamento Pedagógicobbb  - Pedagogia dos Espaços e Pedagogia centrada em dados (Educational Data Mining/Learning Analytics)bbb  - Evidências de aprendizagem e critérios de sucesso instrucionalbbb  - Análise de evidências de aprendizagem com IA: padrões, limites e decisão pedagógicabbb  - Prompts para replanejamento pedagógico a partir de evidências: padrões, hipóteses e intervençõesbbbbbbMódulo: Módulo 11: Inclusão, Acessibilidade e Diferenciação Pedagógica com Inteligência Artificialbbb  - Educação, acessibilidade e IA: recursos tecnológicos para a diversidade e inclusãobbb  - Processos inclusivos: tecnologias assistivas, acessibilidade e educação especialbbb  - Softwares de acessibilidade na Educação: funções e usosbbb  - Prompts para acessibilidade de materiais e atividades: texto alternativo, linguagem simples e múltiplos formatosbbbbbbMódulo: Módulo 12: Ética, Proteção de Dados e Governança Pedagógica da Inteligência Artificialbbb  - Fundamentos da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)bbb  - Dilemas éticos e morais sobre IA: debates sobre autoria, plágio e validação de materiais digitaisbbb  - Formulação de estruturas para garantir competências em IA para professoresbbb  - Governança pedagógica da IA: políticas institucionais, critérios de uso e formação contínuabbb

Cada unidade de aprendizagem é composta por uma apresentação; um capítulo de livro; uma dica do professor, que poderá ser uma videoaula; 1 quiz com 5 questões de múltipla escolha com o objetivo de promover melhor fixação de cada conteúdo, links e materiais complementares. Observa-se que o quiz não possuem caráter avaliativo, ou seja, não comporão sua nota para a certificação. Como avaliação, cada módulo contará com uma prova de 5 questões de múltipla escolha que valerá 10 pontos, sendo necessário atingir a nota mínima 6 para aprovação. Caso o aluno não obtenha essa nota na primeira tentativa, uma nova chance é disponibilizada. Por fim, se ainda na segunda tentativa o aluno for reprovado, ele poderá realizar uma nova tentativa mediante ao pagamento de uma taxa.

Esta pós-graduação é voltada para professores da Educação Básica e do Ensino Superior, coordenadores pedagógicos, gestores educacionais, mediadores pedagógicos, profissionais de educação a distância, designers instrucionais, produtores de materiais didáticos e demais profissionais que participem do planejamento, desenvolvimento ou avaliação de experiências de aprendizagem e desejem incorporar a IA às suas práticas profissionais.