Pós-Graduação EAD em Inteligência Artificial e Gamificação na Educação - 720 Horas

*Após efetuar o pagamento, você tem até 180 dias (curso intensivo) ou 365 dias para concluir o curso de Inteligência Artificial e Gamificação na Educação

Objetivo do curso de Inteligência Artificial e Gamificação na Educação

Compreender os fundamentos da gamificação e sua aplicação em diferentes contextos educacionais. Desenvolver estratégias de ensino baseadas em jogos, metodologias ativas e experiências de aprendizagem inovadoras. Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para planejamento, personalização e avaliação da aprendizagem. Analisar aspectos éticos, pedagógicos e tecnológicos relacionados ao uso da IA e da gamificação na educação.

Conteúdo do pós-graduação ead em Inteligência Artificial e Gamificação na Educação

A Pós-graduação em Inteligência Artificial e Gamificação na Educação foi desenvolvida para capacitar profissionais a integrar estratégias gamificadas, metodologias ativas e recursos de Inteligência Artificial aos processos de ensino e aprendizagem. O curso aborda fundamentos da cultura digital, psicologia da motivação, game design, aprendizagem baseada em jogos, design de experiências educacionais e aplicações da IA na prática docente. A formação combina aspectos pedagógicos, tecnológicos e éticos, preparando o profissional para criar experiências educacionais mais engajadoras, personalizadas e alinhadas às demandas contemporâneas da educação.

Conheça o conteúdo do curso Inteligência Artificial e Gamificação na Educação

Grade do curso


MÓDULO 1: CULTURA DIGITAL, JOGOS E EDUCAÇÃO

  - Cultura digital e transformação da educação
  - A cultura gamer e suas implicações pedagógicas
  - Jogos, sociedade e processos de aprendizagem
  - Educação na era da convergência midiática

MÓDULO 2: FUNDAMENTOS DA GAMIFICAÇÃO

  - Fundamentos da Gamificação na Educação
  - Diferenças entre gamificação, jogos e serious games
  - Elementos de jogos: mecânicas, dinâmicas e estética
  - Aplicações práticas da gamificação em contextos educacionais

MÓDULO 3: PSICOLOGIA, MOTIVAÇÃO E ENGAJAMENTO

  - Teorias da motivação aplicadas à aprendizagem
  - Engajamento e comportamento do jogador/aluno
  - Recompensas, feedback e progressão
  - Flow, autonomia e propósito na aprendizagem

MÓDULO 4: COGNIÇÃO E APRENDIZAGEM BASEADA EM JOGOS

  - Processos cognitivos na aprendizagem gamificada
  - Atenção, memória e resolução de problemas
  - Aprendizagem experiencial e significativa
  - Jogos como mediadores do conhecimento

MÓDULO 5: GAME DESIGN PARA EDUCAÇÃO

  - Fundamentos do game design
  - Design de mecânicas e sistemas de jogo
  - Construção de narrativas interativas
  - Balanceamento e experiência do jogador

MÓDULO 6: DESIGN DE EXPERIÊNCIAS DE APRENDIZAGEM

  - Design instrucional para gamificação
  - Jornada do aluno e experiência do usuário (UX educacional)
  - Storytelling aplicado à educação
  - Prototipagem de experiências educacionais

MÓDULO 7: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO

  - Inteligência Artificial e Aplicação na Educação
  - Uso de IA generativa no planejamento de aulas e atividades educacionais
  - Ferramentas de Inteligência Artificial para apoio à prática docente
  - Curadoria, avaliação e uso crítico de conteúdos gerados por Inteligência Artificial

MÓDULO 8: IA APLICADA À GAMIFICAÇÃO

  - Personalização de experiências gamificadas com Inteligência Artificial
  - Sistemas inteligentes de feedback, progressão e recompensa
  - Análise de engajamento e comportamento em ambientes gamificados
  - Potencialidades e limites da Inteligência Artificial na gamificação educacional

MÓDULO 9: FERRAMENTAS E PLATAFORMAS DIGITAIS

  - Plataformas de gamificação educacional
  - Criação de experiências gamificadas com ferramentas digitais
  - Planejamento e adaptação de atividades gamificadas para diferentes contextos educacionais
  - Avaliação e aprimoramento de atividades gamificadas com uso de ferramentas digitais

MÓDULO 10: METODOLOGIAS ATIVAS E INOVAÇÃO

  - Aprendizagem baseada em jogos (GBL)
  - Gamificação integrada a metodologias ativas de ensino
  - Sala de aula invertida e ensino híbrido com estratégias gamificadas
  - Cultura maker e aprendizagem criativa aplicada à gamificação

MÓDULO 11: AVALIAÇÃO E ACOMPANHAMENTO DA APRENDIZAGEM EM AMBIENTES GAMIFICADOS

  - Avaliação da aprendizagem em propostas gamificadas: estratégias e possibilidades
  - Acompanhamento do engajamento dos estudantes na prática docente
  - Uso pedagógico de dados educacionais para tomada de decisão
  - Feedback formativo e melhoria da experiência de aprendizagem

MÓDULO 12: ÉTICA, DADOS E PROJETO APLICADO

  - Debates éticos sobre tecnologia, IA e aplicações na educação
  - Desafios da autoria, confiabilidade e uso de conteúdos gerados por IA
  - Privacidade, proteção de dados e responsabilidade docente no uso de tecnologias
  - Impactos da Inteligência Artificial e da gamificação na educação contemporânea

Como funciona o curso de Inteligência Artificial e Gamificação na Educação

pós-graduação ead em inteligência artificial e gamificação na educação 720 horas

Cada unidade de aprendizagem é composta por uma apresentação; um capítulo de livro; uma dica do professor, que poderá ser uma videoaula; 1 quiz com 5 questões de múltipla escolha com o objetivo de promover melhor fixação de cada conteúdo, links e materiais complementares. Observa-se que o quiz não possuem caráter avaliativo, ou seja, não comporão sua nota para a certificação. Como avaliação, cada módulo contará com uma prova de 5 questões de múltipla escolha que valerá 10 pontos, sendo necessário atingir a nota mínima 6 para aprovação. Caso o aluno não obtenha essa nota na primeira tentativa, uma nova chance é disponibilizada. Por fim, se ainda na segunda tentativa o aluno for reprovado, ele poderá realizar uma nova tentativa mediante ao pagamento de uma taxa.

Público-alvo do pós-graduação ead em Inteligência Artificial e Gamificação na Educação

Destina-se a professores da Educação Básica e do Ensino Superior, pedagogos, coordenadores pedagógicos, designers instrucionais, profissionais de tecnologia educacional, gestores educacionais e demais graduados interessados em inovação pedagógica, gamificação, cultura digital e uso da Inteligência Artificial na educação.

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