Pós-Graduação EAD em Inteligência Artificial e Tecnologias Educacionais - 720 Horas

O curso de Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Tecnologias Educacionais visa capacitar profissionais da educação e áreas afins no uso e aplicação de tecnologias avançadas, com foco em Inteligência Artificial (IA), para transformar e inovar práticas pedagógicas. Este curso proporciona uma compreensão abrangente sobre como as tecnologias emergentes podem ser integradas ao ambiente educacional para melhorar a aprendizagem, promover a personalização do ensino, e preparar os alunos para as demandas do século XXI.

Conheça o conteúdo do curso Inteligência Artificial e Tecnologias Educacionais

Grade do curso

MÓDULO 1: INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

  - Histórico e Princípios de Inteligência Artificial
  - Fundamentos de Internet das Coisas
  - Algoritmos Evolutivos e Aplicações de IA
  - Machine Learning: principais conceitos e tendências

MÓDULO 2: PRINCÍPIOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E OS IMPACTOS NO COTIDIANO

  - A Inteligência Artificial e o Big Data aplicados ao cotidiano
  - Inteligência Artificial para análise de imagens e vídeos
  - Chatbots e a Análise de Sentimentos
  - Inteligência Artificial nos dias de hoje

MÓDULO 3: PRINCÍPIOS DA APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO

  - Inteligência Artificial e Aplicação na Educação
  - Modalidades de Ensino e Educação a Distância e incorporação da IA
  - Potencialidades da IA na criação de Material Digital Instrucional
  - Metodologias Ativas: principais fundamentos e aplicação da IA

MÓDULO 4: TEORIAS DE APRENDIZAGEM NA ERA DIGITAL

  - Abordagem TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) e do Mobile-Learning
  - Educação Aberta (Open Space Learning- OSL) e MOOC (Massive Open Online Courses)
  - Pedagogia dos Espaços e Pedagogia centrada em dados (Educational Data Mining/Learning Analytics)
  - O Conectivismo e a Abordagem da Cognição Ampliada

MÓDULO 5: CRIATIVIDADE E ENGAJAMENTO PEDAGÓGICO COM IA

  - Interseção entre criatividade, engajamento pedagógico e IA no contexto educacional
  - Possibilidades de uso da IA para estimular a criatividade e engajamento dos alunos
  - Abordagens pedagógicas inovadoras: tecnologias inteligentes e estratégias criativas
  - Chatbots e interfaces inteligentes na educação

MÓDULO 6: EDUCAÇÃO ADAPTATIVA E ENSINO PERSONALIZADO

  - Fundamentos da Educação Adaptativa e Ensino Personalizado
  - Personalização da aprendizagem: o uso de tecnologias e IA
  - Modelos de adaptação curricular e avaliação formativa
  - Recursos e softwares digitais para uso na Educação Adaptativa

MÓDULO 7: METODOLOGIAS ATIVAS E APRENDIZAGEM COLABORATIVA

  - Fundamentos das Metodologias Ativas e Colaborativas: Conceitos e princípios
  - Aprendizagem Baseada em Projetos (ABP), Aprendizagem Baseada em Problemas (ABP) e Sala de Aula Invertida
  - Tecnologia e Recursos para Metodologias Ativas e Colaborativa
  - Metodologias Ativas no Currículo

MÓDULO 8: GAMIFICAÇÃO NA EDUCAÇÃO

  - Fundamentos da Gamificação na Educação
  - Aprendizagem Baseada em Jogos: quizzes, jogo da memória e tabuleiro
  - Escape Rooms Educativos
  - Jogos e Gamificação para Acessibilidade e Inclusão

MÓDULO 9: PROCESSOS EDUCATIVOS IMERSIVOS

  - Tecnologias Imersivas: Realidade Virtual, Realidade Aumentada e Realidade Mista
  - Uso da Realidade Virtual, Realidade Aumentada e Realidade Mista na Educação
  - Ambientes de aprendizagem virtuais e o impacto na experiência educacional
  - Estratégias de ensino com o uso de tecnologias imersivas

MÓDULO 10: TECNOLOGIAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E PRÁTICAS PEDAGÓGICAS

  - Abordagens inovadoras para o ensino e aprendizagem com o uso de IA
  - Aprendizagem híbrida e colaborativa: a integração de experiências presenciais e virtuais
  - Tecnologias educacionais e o futuro da educação
  - Debates éticos sobre tecnologia, IA e aplicações na educação

MÓDULO 11: DESIGN INSTRUCIONAL E ELABORAÇÃO DE MATERIAL DIGITAL

  - Fundamentos do Design Instrucional e o Modelo ADDIE
  - Multimídia e Storyboard na produção de materiais didáticos digitais
  - Elaboração de material didático digital apoiado por Inteligência Artificial
  - Dilemas éticos e morais sobre IA: debates sobre autoria, plágio e validação de materiais digitais

MÓDULO 12: ACESSIBILIDADE E TECNOLOGIA

  - Conceitualizando Acessibilidade: aspectos filosóficos, históricos e conceituais dos processos de exclusão e inclusão da pessoa com deficiência
  - Tecnologia e Educação Inclusiva
  - Tipos de acessibilidade, a tecnologia assistiva e o uso no contexto escolar
  - Design Universal e o Design Universal para Aprendizagem na produção de materiais acessíveis
Inteligência Artificial e Tecnologias Educacionais 720hrsbbbbbbMódulo: MÓDULO 1: INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIALbbb  - Histórico e Princípios de Inteligência Artificialbbb  - Fundamentos de Internet das Coisasbbb  - Algoritmos Evolutivos e Aplicações de IAbbb  - Machine Learning: principais conceitos e tendênciasbbbbbbMódulo: MÓDULO 2: PRINCÍPIOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E OS IMPACTOS NO COTIDIANObbb  - A Inteligência Artificial e o Big Data aplicados ao cotidianobbb  - Inteligência Artificial para análise de imagens e vídeosbbb  - Chatbots e a Análise de Sentimentosbbb  - Inteligência Artificial nos dias de hojebbbbbbMódulo: MÓDULO 3: PRINCÍPIOS DA APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃObbb  - Inteligência Artificial e Aplicação na Educaçãobbb  - Modalidades de Ensino e Educação a Distância e incorporação da IAbbb  - Potencialidades da IA na criação de Material Digital Instrucionalbbb  - Metodologias Ativas: principais fundamentos e aplicação da IAbbbbbbMódulo: MÓDULO 4: TEORIAS DE APRENDIZAGEM NA ERA DIGITALbbb  - Abordagem TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) e do Mobile-Learningbbb  - Educação Aberta (Open Space Learning- OSL) e MOOC (Massive Open Online Courses)bbb  - Pedagogia dos Espaços e Pedagogia centrada em dados (Educational Data Mining/Learning Analytics)bbb  - O Conectivismo e a Abordagem da Cognição AmpliadabbbbbbMódulo: MÓDULO 5: CRIATIVIDADE E ENGAJAMENTO PEDAGÓGICO COM IAbbb  - Interseção entre criatividade, engajamento pedagógico e IA no contexto educacionalbbb  - Possibilidades de uso da IA para estimular a criatividade e engajamento dos alunosbbb  - Abordagens pedagógicas inovadoras: tecnologias inteligentes e estratégias criativasbbb  - Chatbots e interfaces inteligentes na educaçãobbbbbbMódulo: MÓDULO 6: EDUCAÇÃO ADAPTATIVA E ENSINO PERSONALIZADObbb  - Fundamentos da Educação Adaptativa e Ensino Personalizadobbb  - Personalização da aprendizagem: o uso de tecnologias e IAbbb  - Modelos de adaptação curricular e avaliação formativabbb  - Recursos e softwares digitais para uso na Educação AdaptativabbbbbbMódulo: MÓDULO 7: METODOLOGIAS ATIVAS E APRENDIZAGEM COLABORATIVAbbb  - Fundamentos das Metodologias Ativas e Colaborativas: Conceitos e princípiosbbb  - Aprendizagem Baseada em Projetos (ABP), Aprendizagem Baseada em Problemas (ABP) e Sala de Aula Invertidabbb  - Tecnologia e Recursos para Metodologias Ativas e Colaborativabbb  - Metodologias Ativas no CurrículobbbbbbMódulo: MÓDULO 8: GAMIFICAÇÃO NA EDUCAÇÃObbb  - Fundamentos da Gamificação na Educaçãobbb  - Aprendizagem Baseada em Jogos: quizzes, jogo da memória e tabuleirobbb  - Escape Rooms Educativosbbb  - Jogos e Gamificação para Acessibilidade e InclusãobbbbbbMódulo: MÓDULO 9: PROCESSOS EDUCATIVOS IMERSIVOSbbb  - Tecnologias Imersivas: Realidade Virtual, Realidade Aumentada e Realidade Mistabbb  - Uso da Realidade Virtual, Realidade Aumentada e Realidade Mista na Educaçãobbb  - Ambientes de aprendizagem virtuais e o impacto na experiência educacionalbbb  - Estratégias de ensino com o uso de tecnologias imersivasbbbbbbMódulo: MÓDULO 10: TECNOLOGIAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E PRÁTICAS PEDAGÓGICASbbb  - Abordagens inovadoras para o ensino e aprendizagem com o uso de IAbbb  - Aprendizagem híbrida e colaborativa: a integração de experiências presenciais e virtuaisbbb  - Tecnologias educacionais e o futuro da educaçãobbb  - Debates éticos sobre tecnologia, IA e aplicações na educaçãobbbbbbMódulo: MÓDULO 11: DESIGN INSTRUCIONAL E ELABORAÇÃO DE MATERIAL DIGITALbbb  - Fundamentos do Design Instrucional e o Modelo ADDIEbbb  - Multimídia e Storyboard na produção de materiais didáticos digitaisbbb  - Elaboração de material didático digital apoiado por Inteligência Artificialbbb  - Dilemas éticos e morais sobre IA: debates sobre autoria, plágio e validação de materiais digitaisbbbbbbMódulo: MÓDULO 12: ACESSIBILIDADE E TECNOLOGIAbbb  - Conceitualizando Acessibilidade: aspectos filosóficos, históricos e conceituais dos processos de exclusão e inclusão da pessoa com deficiênciabbb  - Tecnologia e Educação Inclusivabbb  - Tipos de acessibilidade, a tecnologia assistiva e o uso no contexto escolarbbb  - Design Universal e o Design Universal para Aprendizagem na produção de materiais acessíveisbbb

Cada unidade de aprendizagem é composta por uma apresentação; um capítulo de livro; uma dica do professor, que poderá ser uma videoaula; 1 quiz com 5 questões de múltipla escolha com o objetivo de promover melhor fixação de cada conteúdo, links e materiais complementares. Observa-se que o quiz não possuem caráter avaliativo, ou seja, não comporão sua nota para a certificação. Como avaliação, cada módulo contará com uma prova de 5 questões de múltipla escolha que valerá 10 pontos, sendo necessário atingir a nota mínima 6 para aprovação. Caso o aluno não obtenha essa nota na primeira tentativa, uma nova chance é disponibilizada. Por fim, se ainda na segunda tentativa o aluno for reprovado, ele poderá realizar uma nova tentativa mediante ao pagamento de uma taxa.

O curso é destinado a educadores, coordenadores pedagógicos, diretores e gestores educacionais, profissionais de tecnologia da informação interessados em atuar no campo da educação e também pesquisadores e estudantes de áreas relacionadas à educação e tecnologia.

Proporcionar aos educadores e profissionais da educação uma sólida compreensão dos conceitos fundamentais de Inteligência Artificial e suas aplicações no contexto educacional. Desenvolver competências para a criação, implementação e avaliação de tecnologias educacionais baseadas em IA. Discutir questões éticas, de privacidade e de inclusão relacionadas ao uso de IA na educação, garantindo práticas responsáveis e equitativas.