Pós-Graduação EAD em Ciência de Dados e Big Data Analytics - 600 Horas
*Após efetuar o pagamento, você tem até 180 dias (curso intensivo) ou 365 dias para concluir o curso de Ciência de Dados e Big Data Analytics
Conteúdo do pós-graduação ead em Ciência de Dados e Big Data Analytics
Conheça o conteúdo do curso Ciência de Dados e Big Data Analytics
Grade do curso
Introdução a Ciência de Dados
  - Ciclo de vida de um processo de ciência de dados  - Papéis dos envolvidos em projetos de Big Data e ciência dos dados  - Técnicas utilizadas em ciência de dados e Big Data  - Estatística descritiva para ciência de dadosBig Data: Uma Visão Geral
  - Introdução a Big Data  - O ecossistema de Big Data  - Ciência de dados e Big Data  - Ferramentas utilizadas em ciência de dados e Big DataAnálise de Dados
  - A evolução dos sistemas de informação  - Visualização e análise de dados  - Métricas relevantes para a estratégia: indicador-chave de desempenho  - Análise de Dados Utilizando DashboardsDescoberta de Conhecimento
  - Descoberta de conhecimento com BIG DATA  - Aplicações da ciência de Dados  - Mineração de textos (Text mining)  - Business Intelligence (BI)Tecnologia para Big Data
  - Introdução a Hadoop  - Arquiteturas de hardware/software de big data  - Sharding  - Stream de dados: definição e fontesFrameworks para Big Data I
  - Frameworks de Big Data: uma visão geral  - Overview de frameworks de stream de big data  - Visualização de dados em big data  - Frameworks de visualização de dadosFrameworks para Big Data II
  - Frameworks de visualização de dados de big data  - Tipos de dados não estruturados e principais usos  - Particionamento de dados  - Frameworks de armazenamento semiestruturadosFrameworks para Big Data III
  - Frameworks de armazenamento não estruturados  - Frameworks de armazenamento de dados de big data  - Frameworks que utilizam sharding como forma de distribuição  - Aplicações simples utilizando frameworks de big dataBancos de Dados Não Relacionais
  - Escolha do banco de dados  - Migrações de bases relacionais para bases NoSQL  - Bancos de dados orientados a grafos (graph DBMS)  - Motores de busca (search engines)Big Data e IoT
  - IoT  - Conceitos básicos sobre Internet das Coisas  - Big Data e Internet das Coisas (IoT)  - Integrando Big data e IOTÉtica e Legislação
  - Marco civil da internet  - A legislação sobre a segurança da informação no mundo  - A legislação sobre a segurança da informação no Brasil  - Proteção de dados pessoaisTópicos Especiais
  - Sistemas Especialistas  - Sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) - Sistema Integrado de Gestão  - Sistema CRM (Customer Relationship Management)  - Indústria 4.0Como funciona o curso de Ciência de Dados e Big Data Analytics

Cada unidade de aprendizagem é composta por uma apresentação; um capítulo de livro; uma dica do professor, que poderá ser uma videoaula; 1 quiz com 5 questões de múltipla escolha com o objetivo de promover melhor fixação de cada conteúdo, links e materiais complementares. Observa-se que o quiz não possuem caráter avaliativo, ou seja, não comporão sua nota para a certificação. Como avaliação, cada módulo contará com uma prova de 5 questões de múltipla escolha que valerá 10 pontos, sendo necessário atingir a nota mínima 6 para aprovação. Caso o aluno não obtenha essa nota na primeira tentativa, uma nova chance é disponibilizada. Por fim, se ainda na segunda tentativa o aluno for reprovado, ele poderá realizar uma nova tentativa mediante ao pagamento de uma taxa.
Público-alvo do pós-graduação ead em Ciência de Dados e Big Data Analytics
Destinado a profissionais que busquem conhecimentos na área de engenharia de software, gestores de TI e profissionais autônomos e liberais. A Pós-Graduação Lato Sensu tem por objetivo especializar o estudante na área de interesse. Observa-se que os cursos de pós-graduação não habilitam para o exercício profissional, mas sim os cursos de graduação.


