Pós-Graduação EAD em Inteligência Artificial para Educadores - 720 Horas

100% Online | 720 Horas
Nota Máxima no MEC | TCC Opcional

*Após efetuar o pagamento, você tem até 180 dias (curso intensivo) ou 365 dias para concluir o curso de Inteligência Artificial para Educadores

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Conteúdo do pós-graduação ead em Inteligência Artificial para Educadores

Este curso é voltado para educadores interessados em compreender e aplicar conceitos de Inteligência Artificial (IA) no ambiente educacional. Ele explora como ferramentas de IA podem ser utilizadas para personalizar o ensino, otimizar o gerenciamento escolar, criar experiências de aprendizado interativas e preparar estudantes para um mundo tecnológico em constante evolução.

Conheça o conteúdo do curso Inteligência Artificial para Educadores

Grade do curso


MÓDULO 1: INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

  - Histórico e Princípios de Inteligência Artificial
  - Fundamentos de Internet das Coisas
  - Algoritmos Evolutivos e Aplicações de IA
  - Machine Learning: principais conceitos e tendências

MÓDULO 2: TECNOLOGIAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E PRÁTICAS PEDAGÓGICAS

  - Abordagens inovadoras para o ensino e aprendizagem com o uso de IA
  - Aprendizagem híbrida e colaborativa: a integração de experiências presenciais e virtuais
  - Tecnologias educacionais e o futuro da educação
  - Debates éticos sobre tecnologia, IA e aplicações na educação

MÓDULO 3: CRIATIVIDADE E ENGAJAMENTO PEDAGÓGICO COM IA

  - Interseção entre criatividade, engajamento pedagógico e IA no contexto educacional
  - Possibilidades de uso da IA para estimular a criatividade e engajamento dos alunos
  - Abordagens pedagógicas inovadoras: tecnologias inteligentes e estratégias criativas
  - Chatbots e interfaces inteligentes na educação

MÓDULO 4: PROCESSOS EDUCATIVOS IMERSIVOS

  - Tecnologias Imersivas: Realidade Virtual, Realidade Aumentada e Realidade Mista
  - Uso da Realidade Virtual, Realidade Aumentada e Realidade Mista na Educação
  - Ambientes de aprendizagem virtuais e o impacto na experiência educacional
  - Estratégias de ensino com o uso de tecnologias imersivas

MÓDULO 5: IA E AS MODALIDADES DE ENSINO

  - Inteligência Artificial e Aplicação na Educação
  - Modalidades de Ensino e Educação a Distância e incorporação da IA
  - Potencialidades da IA na criação de Material Digital Instrucional
  - Metodologias Ativas: principais fundamentos e aplicação da IA

MÓDULO 6: FUNDAMENTOS DO LETRAMENTO DIGITAL PARA EDUCADORES

  - Letramento digital, letramento algorítmico e alfabetização digital
  - Letramento e Inteligência Artificial na Educação
  - As dimensões do letramento na BNCC: intersecções com o mundo digital
  - O currículo escolar e a incorporação de IA

MÓDULO 7: PEDAGOGIA E A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

  - Teorias Educacionais e o Diálogo com a IA
  - Intersecções entre a Pedagogia da Pergunta e a Pedagogia da IA
  - Prompts de IA para professores: especificações e técnicas de elaboração
  - Educação, acessibilidade e IA: recursos tecnológicos para a diversidade e inclusão

MÓDULO 8: ESTRUTURA DO FRAMEWORK DE COMPETÊNCIAS EM IA PARA PROFESSORES

  - Dimensões, aspectos e progressão de competências em IA para professores
  - Políticas e condições favoráveis ao uso de IA na educação
  - Formulação de estruturas para garantir competências em IA para professores
  - Programas de treinamento e suporte em competências de IA

MÓDULO 9: USO DO CHATGPT E GEMINI NA EDUCAÇÃO

  - Boas práticas para o uso do ChatGPT e Gemini na Educação
  - Gemini e o seu funcionamento
  - Potenciais usos do Gemini
  - Roadmaps de estudo: personalizando o ensino-aprendizagem

MÓDULO 10: APRESENTAÇÕES DIDÁTICAS E RECURSOS INOVADORES COM IA

  - Canva para Professores: criação de apresentações imersivas
  - Genially e Prezi: elaboração de apresentações para educadores
  - Fundamentos da Gamificação na Educação
  - Jogos e Gamificação para Acessibilidade e Inclusão

MÓDULO 11: DESIGN INSTRUCIONAL E ELABORAÇÃO DE MATERIAL DIGITAL

  - Fundamentos do Design Instrucional e o Modelo ADDIE
  - Multimídia e Storyboard na produção de materiais didáticos digitais
  - Elaboração de material didático digital apoiado por Inteligência Artificial
  - Dilemas éticos e morais sobre IA: debates sobre autoria, plágio e validação de materiais digitais

MÓDULO 12: ACESSIBILIDADE E TECNOLOGIA

  - Conceitualizando Acessibilidade: aspectos filosóficos, históricos e conceituais dos processos de exclusão e inclusão da pessoa com deficiência
  - Tecnologia e Educação Inclusiva
  - Tipos de acessibilidade, a tecnologia assistiva e o uso no contexto escolar
  - Design Universal e o Design Universal para Aprendizagem na produção de materiais acessíveis

Como funciona o curso de Inteligência Artificial para Educadores

pós-graduação ead em inteligência artificial para educadores 720 horas

Cada unidade de aprendizagem é composta por uma apresentação; um capítulo de livro; uma dica do professor, que poderá ser uma videoaula; 1 quiz com 5 questões de múltipla escolha com o objetivo de promover melhor fixação de cada conteúdo, links e materiais complementares. Observa-se que o quiz não possuem caráter avaliativo, ou seja, não comporão sua nota para a certificação. Como avaliação, cada módulo contará com uma prova de 5 questões de múltipla escolha que valerá 10 pontos, sendo necessário atingir a nota mínima 6 para aprovação. Caso o aluno não obtenha essa nota na primeira tentativa, uma nova chance é disponibilizada. Por fim, se ainda na segunda tentativa o aluno for reprovado, ele poderá realizar uma nova tentativa mediante ao pagamento de uma taxa.

Público-alvo do pós-graduação ead em Inteligência Artificial para Educadores

O curso é direcionado a profissionais da educação e áreas relacionadas que desejam incorporar a tecnologia da IA em suas práticas, como: professores de todos os níveis de ensino (fundamental, médio e superior), coordenadores pedagógicos e gestores educacionais, entre outros interessados em inovação educacional.

Objetivo do curso de Inteligência Artificial para Educadores

Introduzir os princípios básicos da IA e seu impacto na educação. Capacitar os participantes a utilizar softwares e aplicativos baseados em IA em atividades pedagógicas e administrativas. Analisar questões éticas, sociais e educacionais relacionadas ao uso de IA na educação.

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