Pós-Graduação EAD em Inteligência Artificial para Educadores - 720 Horas
100% Online | 720 Horas*Após efetuar o pagamento, você tem até 180 dias (curso intensivo) ou 365 dias para concluir o curso de Inteligência Artificial para Educadores

com consultor
Conteúdo do pós-graduação ead em Inteligência Artificial para Educadores
Este curso é voltado para educadores interessados em compreender e aplicar conceitos de Inteligência Artificial (IA) no ambiente educacional. Ele explora como ferramentas de IA podem ser utilizadas para personalizar o ensino, otimizar o gerenciamento escolar, criar experiências de aprendizado interativas e preparar estudantes para um mundo tecnológico em constante evolução.
Conheça o conteúdo do curso Inteligência Artificial para Educadores
Grade do curso
MÓDULO 1: INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Histórico e Princípios de Inteligência Artificial- Fundamentos de Internet das Coisas
- Algoritmos Evolutivos e Aplicações de IA
- Machine Learning: principais conceitos e tendências
MÓDULO 2: TECNOLOGIAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E PRÁTICAS PEDAGÓGICAS
- Abordagens inovadoras para o ensino e aprendizagem com o uso de IA- Aprendizagem híbrida e colaborativa: a integração de experiências presenciais e virtuais
- Tecnologias educacionais e o futuro da educação
- Debates éticos sobre tecnologia, IA e aplicações na educação
MÓDULO 3: CRIATIVIDADE E ENGAJAMENTO PEDAGÓGICO COM IA
- Interseção entre criatividade, engajamento pedagógico e IA no contexto educacional- Possibilidades de uso da IA para estimular a criatividade e engajamento dos alunos
- Abordagens pedagógicas inovadoras: tecnologias inteligentes e estratégias criativas
- Chatbots e interfaces inteligentes na educação
MÓDULO 4: PROCESSOS EDUCATIVOS IMERSIVOS
- Tecnologias Imersivas: Realidade Virtual, Realidade Aumentada e Realidade Mista- Uso da Realidade Virtual, Realidade Aumentada e Realidade Mista na Educação
- Ambientes de aprendizagem virtuais e o impacto na experiência educacional
- Estratégias de ensino com o uso de tecnologias imersivas
MÓDULO 5: IA E AS MODALIDADES DE ENSINO
- Inteligência Artificial e Aplicação na Educação- Modalidades de Ensino e Educação a Distância e incorporação da IA
- Potencialidades da IA na criação de Material Digital Instrucional
- Metodologias Ativas: principais fundamentos e aplicação da IA
MÓDULO 6: FUNDAMENTOS DO LETRAMENTO DIGITAL PARA EDUCADORES
- Letramento digital, letramento algorítmico e alfabetização digital- Letramento e Inteligência Artificial na Educação
- As dimensões do letramento na BNCC: intersecções com o mundo digital
- O currículo escolar e a incorporação de IA
MÓDULO 7: PEDAGOGIA E A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Teorias Educacionais e o Diálogo com a IA- Intersecções entre a Pedagogia da Pergunta e a Pedagogia da IA
- Prompts de IA para professores: especificações e técnicas de elaboração
- Educação, acessibilidade e IA: recursos tecnológicos para a diversidade e inclusão
MÓDULO 8: ESTRUTURA DO FRAMEWORK DE COMPETÊNCIAS EM IA PARA PROFESSORES
- Dimensões, aspectos e progressão de competências em IA para professores- Políticas e condições favoráveis ao uso de IA na educação
- Formulação de estruturas para garantir competências em IA para professores
- Programas de treinamento e suporte em competências de IA
MÓDULO 9: USO DO CHATGPT E GEMINI NA EDUCAÇÃO
- Boas práticas para o uso do ChatGPT e Gemini na Educação- Gemini e o seu funcionamento
- Potenciais usos do Gemini
- Roadmaps de estudo: personalizando o ensino-aprendizagem
MÓDULO 10: APRESENTAÇÕES DIDÁTICAS E RECURSOS INOVADORES COM IA
- Canva para Professores: criação de apresentações imersivas- Genially e Prezi: elaboração de apresentações para educadores
- Fundamentos da Gamificação na Educação
- Jogos e Gamificação para Acessibilidade e Inclusão
MÓDULO 11: DESIGN INSTRUCIONAL E ELABORAÇÃO DE MATERIAL DIGITAL
- Fundamentos do Design Instrucional e o Modelo ADDIE- Multimídia e Storyboard na produção de materiais didáticos digitais
- Elaboração de material didático digital apoiado por Inteligência Artificial
- Dilemas éticos e morais sobre IA: debates sobre autoria, plágio e validação de materiais digitais
MÓDULO 12: ACESSIBILIDADE E TECNOLOGIA
- Conceitualizando Acessibilidade: aspectos filosóficos, históricos e conceituais dos processos de exclusão e inclusão da pessoa com deficiência- Tecnologia e Educação Inclusiva
- Tipos de acessibilidade, a tecnologia assistiva e o uso no contexto escolar
- Design Universal e o Design Universal para Aprendizagem na produção de materiais acessíveis
Como funciona o curso de Inteligência Artificial para Educadores

Cada unidade de aprendizagem é composta por uma apresentação; um capítulo de livro; uma dica do professor, que poderá ser uma videoaula; 1 quiz com 5 questões de múltipla escolha com o objetivo de promover melhor fixação de cada conteúdo, links e materiais complementares. Observa-se que o quiz não possuem caráter avaliativo, ou seja, não comporão sua nota para a certificação. Como avaliação, cada módulo contará com uma prova de 5 questões de múltipla escolha que valerá 10 pontos, sendo necessário atingir a nota mínima 6 para aprovação. Caso o aluno não obtenha essa nota na primeira tentativa, uma nova chance é disponibilizada. Por fim, se ainda na segunda tentativa o aluno for reprovado, ele poderá realizar uma nova tentativa mediante ao pagamento de uma taxa.
Público-alvo do pós-graduação ead em Inteligência Artificial para Educadores
O curso é direcionado a profissionais da educação e áreas relacionadas que desejam incorporar a tecnologia da IA em suas práticas, como: professores de todos os níveis de ensino (fundamental, médio e superior), coordenadores pedagógicos e gestores educacionais, entre outros interessados em inovação educacional.
Objetivo do curso de Inteligência Artificial para Educadores
Introduzir os princípios básicos da IA e seu impacto na educação. Capacitar os participantes a utilizar softwares e aplicativos baseados em IA em atividades pedagógicas e administrativas. Analisar questões éticas, sociais e educacionais relacionadas ao uso de IA na educação.


