MBA EAD em Administração de Banco de Dados - 600 Horas

Conheça o conteúdo do curso Administração de Banco de Dados

Grade do curso

Aspectos introdutórios

  - Evolução de Banco de Dados
  - Tipos de Banco de Dados
  - Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados
  - Modelo de Entidades e Relacionamentos (MER)

Linguagem de dados I

  - Diagrama de Entidade e Relacionamento (DER)
  - Normalização de Dados
  - SQL, conceitos e funcionalidades
  - Linguagem de definição de dados (DDL) – Data Definition Language

Linguagem de dados II

  - Linguagem de manipulação de dados (DML) – Data Manipulation Language
  - Linguagem de consultas de Dados (DQL) – Data Query Language
  - Cláusulas e Operadores que servem como complemento para os comandos da linguagem SQL
  - Constraints

Linguagem de dados III

  - Consultas Avançadas com Joins e Subqueries
  - Linguagem de Controle de Dados (DCL) – Data Control Language
  - Linguagem de Transação de Dados (TCL) – Transaction Control Language
  - Conceitos básicos e componentes de um documento XML

Gerenciamento de Espaço no Banco de Dados

  - Inicialização e desativação de um banco de dados
  - Gerenciamento de espaço da base de dados
  - Dicionário de dados
  - Gerenciamento de usuários do banco de dados

Recuperação e Backup de dados

  - Gerenciamento de privilégios no banco de dados
  - Backup de banco de dados
  - Recuperação de banco de dados
  - Refinamento de banco de dados

Consultas em Banco de Dados

  - Seleção em SQL
  - Projeção em SQL
  - Produto cartesiano em SQL
  - Junção interna em SQL

Consulta em Banco de Dados II

  - Junção externa em SQL
  - União de conjuntos em SQL
  - Intersecção de conjuntos em SQL
  - Diferença de conjuntos em SQL

Gerenciamento de Banco de Dados I

  - Compreender os conceitos, funcionamento e funções dos Gerenciadores de Banco de Dados
  - Entender as arquiteturas dos Bancos de Dados Centralizados e Distribuídos
  - Necessidades das políticas de manutenção de banco de dados
  - Compreender a modelagem de dados Multidimensional

Gerenciamento de Banco de Dados II

  - Analisar e compreender a utilização do Banco de Dados NoSQL
  - Conhecer a utilização de ETL - Extract Transform Load (Extração, Transformação e Carga)
  - Utilizar rotinas de programação em Banco de Dados
  - Desenvolver práticas de programação em Banco de Dados

Gerenciamento de Banco de Dados III

  - Conhecer os recursos avançados de consultas em Banco de Dados
  - Utilizar práticas para realização de consultas avançadas
  - Aplicar metodologias de Data Mining (Mineração de Dados)
  - Utilizar técnicas de Data Mining

Gerenciamento de Banco de Dados IV

  - Utilizar as metodologias de Data Warehouse
  - Identificar problemas de performance em Banco de Dados
  - Compreender as responsabilidades do Administrador de Banco de Dados
  - Conhecer os desafios da Administração de Banco de Dados
*Administração de Banco de Dados* 600hrs *Módulo: Aspectos introdutórios*   - Evolução de Banco de Dados   - Tipos de Banco de Dados   - Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados   - Modelo de Entidades e Relacionamentos (MER) *Módulo: Linguagem de dados I*   - Diagrama de Entidade e Relacionamento (DER)   - Normalização de Dados   - SQL, conceitos e funcionalidades   - Linguagem de definição de dados (DDL) – Data Definition Language *Módulo: Linguagem de dados II*   - Linguagem de manipulação de dados (DML) – Data Manipulation Language   - Linguagem de consultas de Dados (DQL) – Data Query Language   - Cláusulas e Operadores que servem como complemento para os comandos da linguagem SQL   - Constraints *Módulo: Linguagem de dados III*   - Consultas Avançadas com Joins e Subqueries   - Linguagem de Controle de Dados (DCL) – Data Control Language   - Linguagem de Transação de Dados (TCL) – Transaction Control Language   - Conceitos básicos e componentes de um documento XML *Módulo: Gerenciamento de Espaço no Banco de Dados*   - Inicialização e desativação de um banco de dados   - Gerenciamento de espaço da base de dados   - Dicionário de dados   - Gerenciamento de usuários do banco de dados *Módulo: Recuperação e Backup de dados*   - Gerenciamento de privilégios no banco de dados   - Backup de banco de dados   - Recuperação de banco de dados   - Refinamento de banco de dados *Módulo: Consultas em Banco de Dados*   - Seleção em SQL   - Projeção em SQL   - Produto cartesiano em SQL   - Junção interna em SQL *Módulo: Consulta em Banco de Dados II*   - Junção externa em SQL   - União de conjuntos em SQL   - Intersecção de conjuntos em SQL   - Diferença de conjuntos em SQL *Módulo: Gerenciamento de Banco de Dados I*   - Compreender os conceitos, funcionamento e funções dos Gerenciadores de Banco de Dados   - Entender as arquiteturas dos Bancos de Dados Centralizados e Distribuídos   - Necessidades das políticas de manutenção de banco de dados   - Compreender a modelagem de dados Multidimensional *Módulo: Gerenciamento de Banco de Dados II*   - Analisar e compreender a utilização do Banco de Dados NoSQL   - Conhecer a utilização de ETL - Extract Transform Load (Extração, Transformação e Carga)   - Utilizar rotinas de programação em Banco de Dados   - Desenvolver práticas de programação em Banco de Dados *Módulo: Gerenciamento de Banco de Dados III*   - Conhecer os recursos avançados de consultas em Banco de Dados   - Utilizar práticas para realização de consultas avançadas   - Aplicar metodologias de Data Mining (Mineração de Dados)   - Utilizar técnicas de Data Mining *Módulo: Gerenciamento de Banco de Dados IV*   - Utilizar as metodologias de Data Warehouse   - Identificar problemas de performance em Banco de Dados   - Compreender as responsabilidades do Administrador de Banco de Dados   - Conhecer os desafios da Administração de Banco de Dados

Cada unidade de aprendizagem é composta por uma apresentação; um capítulo de livro; uma dica do professor, que poderá ser uma videoaula; 1 quiz com 5 questões de múltipla escolha com o objetivo de promover melhor fixação de cada conteúdo, links e materiais complementares. Observa-se que o quiz não possuem caráter avaliativo, ou seja, não comporão sua nota para a certificação. Como avaliação, cada módulo contará com uma prova de 5 questões de múltipla escolha que valerá 10 pontos, sendo necessário atingir a nota mínima 6 para aprovação. Caso o aluno não obtenha essa nota na primeira tentativa, uma nova chance é disponibilizada. Por fim, se ainda na segunda tentativa o aluno for reprovado, ele poderá realizar uma nova tentativa mediante ao pagamento de uma taxa.

Analístas de Sistemas, Analístas de Dados, Cientistas da Computação e interessados em Administração de Banco de Dados