Pós-Graduação EAD em IA Generativa e Agentes Inteligentes para Negócios - 720 Horas

Capacitar profissionais para compreender e aplicar soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa, Machine Learning e agentes inteligentes em processos corporativos, promovendo inovação, automação e transformação digital nos negócios. Desenvolver competências relacionadas à análise de dados, Business Intelligence, Big Data e tomada de decisão orientada por dados, utilizando ferramentas e estratégias voltadas à otimização de resultados organizacionais. Preparar os participantes para planejar, implementar e gerenciar projetos de IA aplicados ao ambiente empresarial, considerando aspectos tecnológicos, estratégicos, éticos, regulatórios e de segurança da informação.

A Pós-Graduação em IA Generativa e Agentes Inteligentes para Negócios foi desenvolvida para capacitar profissionais a compreender, planejar e implementar soluções baseadas em Inteligência Artificial aplicada ao ambiente corporativo, com foco em automação inteligente, análise de dados, tomada de decisão estratégica e transformação digital. O curso promove uma formação multidisciplinar voltada à integração entre tecnologia, negócios, inovação e inteligência computacional, preparando os estudantes para atuar em organizações cada vez mais orientadas por dados, algoritmos e sistemas inteligentes.

Conheça o conteúdo do curso IA Generativa e Agentes Inteligentes para Negócios

Grade do curso

Módulo 1: Estratégia Digital, Dados e IA Aplicada aos Negócios

  - Estratégia corporativa e competitividade na perspectiva da Transformação Digital
  - IA no ambiente complexo de negócios
  - Tecnologias emergentes e inovação digital
  - A Inteligência Artificial e o Big Data aplicados ao cotidiano

Módulo 2: Dados, Analytics e Machine Learning para Decisão Empresarial

  - Introdução ao Big Data e Ciência de Dados
  - Técnicas utilizadas em Ciência de Dados e Big Data
  - Introdução ao Machine Learning
  - Machine Learning: principais conceitos e tendências

Módulo 3: IA Generativa, Prompts e Modelos Conversacionais

  - IA Generativa
  - Engenharia de Prompts: como criar comandos eficazes
  - ChatGPT e a criação de conteúdo
  - Gemini e o seu funcionamento

Módulo 4: Automação Conversacional e Experiência do Cliente com IA

  - Atividades típicas em Motores conversacionais e Curadoria
  - Chatbots e a Análise de Sentimentos
  - Comunicação digital e atendimento ao cliente
  - Sistema CRM (Customer Relationship Management)

Módulo 5: Agentes Inteligentes e Workflows Autônomos para Operações

  - Arquitetura de agentes inteligentes e IA agêntica aplicada aos negócios
  - Orquestração multiagente, ferramentas e memória operacional
  - Workflows autônomos e automação de processos corporativos com agentes
  - Copilotos corporativos e assistentes inteligentes por área de negócio

Módulo 6: Business Intelligence, Dados Corporativos e Decisão Aumentada

  - Business Intelligence (BI)
  - Análise de Dados com IA: ferramentas de pesquisa e gerenciamento
  - Power BI e o uso de IA: comandos e ferramentas
  - Visualização e análise de dados

Módulo 7: Produtos, Marketing e Vendas com IA Generativa

  - Planejamento de Marketing e incorporação das IAs
  - Criação, Anúncios e Design mediados por IA
  - Web Analytics, Big Data e Data Science Marketing
  - Personalização, agentes de vendas e revenue intelligence com IA

Módulo 8: Governança, Ética e Regulação da IA nos Negócios

  - Aspectos éticos e legais da IA
  - LGPD, Inteligência artificial e lógica algorítmica de recomendação no consumo
  - LGPD aplicada a bancos de dados
  - Marco regulatório brasileiro de IA, AI Act e responsabilidade corporativa

Módulo 9: Segurança, Riscos e Conformidade em Sistemas de IA

  - Inteligência Artificial e Cibersegurança
  - Fundamentos de Segurança da Informação: Confidencialidade, Integridade e Disponibilidade (CID)
  - Controles internos no ambiente digital: pilares do Programa de Integridade de Segurança da Informação
  - Segurança de aplicações com LLMs, prompt injection e riscos OWASP

Módulo 10: Implementação Técnica, MLOps e Integração de Soluções de IA

  - Machine Learning Operations (MLOps): Ciclo de Vida de Modelos de IA e Implantação em Produção
  - H2O Flow: otimizando a produção de modelos ML
  - Arquitetura de Microsserviços (MSA): Design, Comunicação (RESTful, Mensageria) e Gestão de Dados
  - Integração de agentes com APIs, sistemas corporativos e ferramentas no-code/low-code

Módulo 11: Gestão de Projetos, Times e Mudança Organizacional com IA

  - Perfis e times em projetos de IA
  - Metodologias ágeis aplicadas ao ambiente de dados
  - Papéis dos envolvidos em projetos de Big Data e ciência dos dados
  - Gestão da mudança, cultura e adoção de IA generativa nas empresas

Módulo 12: Projeto Aplicado de IA Generativa e Agentes Inteligentes

  - Aplicações práticas com dados reais
  - Métricas relevantes para a estratégia: indicador-chave de desempenho
  - Relatório de Impacto à Proteção de Dados Pessoais (RIPD)
  - Projeto executivo de solução com IA generativa e agentes inteligentes
*IA Generativa e Agentes Inteligentes para Negócios* 720hrsbbbbbb*Módulo: Módulo 1: Estratégia Digital, Dados e IA Aplicada aos Negócios*bbb  - Estratégia corporativa e competitividade na perspectiva da Transformação Digitalbbb  - IA no ambiente complexo de negóciosbbb  - Tecnologias emergentes e inovação digitalbbb  - A Inteligência Artificial e o Big Data aplicados ao cotidianobbbbbb*Módulo: Módulo 2: Dados, Analytics e Machine Learning para Decisão Empresarial*bbb  - Introdução ao Big Data e Ciência de Dadosbbb  - Técnicas utilizadas em Ciência de Dados e Big Databbb  - Introdução ao Machine Learningbbb  - Machine Learning: principais conceitos e tendênciasbbbbbb*Módulo: Módulo 3: IA Generativa, Prompts e Modelos Conversacionais*bbb  - IA Generativabbb  - Engenharia de Prompts: como criar comandos eficazesbbb  - ChatGPT e a criação de conteúdobbb  - Gemini e o seu funcionamentobbbbbb*Módulo: Módulo 4: Automação Conversacional e Experiência do Cliente com IA*bbb  - Atividades típicas em Motores conversacionais e Curadoriabbb  - Chatbots e a Análise de Sentimentosbbb  - Comunicação digital e atendimento ao clientebbb  - Sistema CRM (Customer Relationship Management)bbbbbb*Módulo: Módulo 5: Agentes Inteligentes e Workflows Autônomos para Operações*bbb  - Arquitetura de agentes inteligentes e IA agêntica aplicada aos negóciosbbb  - Orquestração multiagente, ferramentas e memória operacionalbbb  - Workflows autônomos e automação de processos corporativos com agentesbbb  - Copilotos corporativos e assistentes inteligentes por área de negóciobbbbbb*Módulo: Módulo 6: Business Intelligence, Dados Corporativos e Decisão Aumentada*bbb  - Business Intelligence (BI)bbb  - Análise de Dados com IA: ferramentas de pesquisa e gerenciamentobbb  - Power BI e o uso de IA: comandos e ferramentasbbb  - Visualização e análise de dadosbbbbbb*Módulo: Módulo 7: Produtos, Marketing e Vendas com IA Generativa*bbb  - Planejamento de Marketing e incorporação das IAsbbb  - Criação, Anúncios e Design mediados por IAbbb  - Web Analytics, Big Data e Data Science Marketingbbb  - Personalização, agentes de vendas e revenue intelligence com IAbbbbbb*Módulo: Módulo 8: Governança, Ética e Regulação da IA nos Negócios*bbb  - Aspectos éticos e legais da IAbbb  - LGPD, Inteligência artificial e lógica algorítmica de recomendação no consumobbb  - LGPD aplicada a bancos de dadosbbb  - Marco regulatório brasileiro de IA, AI Act e responsabilidade corporativabbbbbb*Módulo: Módulo 9: Segurança, Riscos e Conformidade em Sistemas de IA*bbb  - Inteligência Artificial e Cibersegurançabbb  - Fundamentos de Segurança da Informação: Confidencialidade, Integridade e Disponibilidade (CID)bbb  - Controles internos no ambiente digital: pilares do Programa de Integridade de Segurança da Informaçãobbb  - Segurança de aplicações com LLMs, prompt injection e riscos OWASPbbbbbb*Módulo: Módulo 10: Implementação Técnica, MLOps e Integração de Soluções de IA*bbb  - Machine Learning Operations (MLOps): Ciclo de Vida de Modelos de IA e Implantação em Produçãobbb  - H2O Flow: otimizando a produção de modelos MLbbb  - Arquitetura de Microsserviços (MSA): Design, Comunicação (RESTful, Mensageria) e Gestão de Dadosbbb  - Integração de agentes com APIs, sistemas corporativos e ferramentas no-code/low-codebbbbbb*Módulo: Módulo 11: Gestão de Projetos, Times e Mudança Organizacional com IA*bbb  - Perfis e times em projetos de IAbbb  - Metodologias ágeis aplicadas ao ambiente de dadosbbb  - Papéis dos envolvidos em projetos de Big Data e ciência dos dadosbbb  - Gestão da mudança, cultura e adoção de IA generativa nas empresasbbbbbb*Módulo: Módulo 12: Projeto Aplicado de IA Generativa e Agentes Inteligentes*bbb  - Aplicações práticas com dados reaisbbb  - Métricas relevantes para a estratégia: indicador-chave de desempenhobbb  - Relatório de Impacto à Proteção de Dados Pessoais (RIPD)bbb  - Projeto executivo de solução com IA generativa e agentes inteligentesbbb

Cada unidade de aprendizagem é composta por uma apresentação; um capítulo de livro; uma dica do professor, que poderá ser uma videoaula; 1 quiz com 5 questões de múltipla escolha com o objetivo de promover melhor fixação de cada conteúdo, links e materiais complementares. Observa-se que o quiz não possuem caráter avaliativo, ou seja, não comporão sua nota para a certificação. Como avaliação, cada módulo contará com uma prova de 5 questões de múltipla escolha que valerá 10 pontos, sendo necessário atingir a nota mínima 6 para aprovação. Caso o aluno não obtenha essa nota na primeira tentativa, uma nova chance é disponibilizada. Por fim, se ainda na segunda tentativa o aluno for reprovado, ele poderá realizar uma nova tentativa mediante ao pagamento de uma taxa.

A Pós-Graduação em IA Generativa e Agentes Inteligentes para Negócios é destinada a profissionais das áreas de tecnologia, gestão, administração, marketing, inovação, análise de dados, engenharia, desenvolvimento de software, comunicação, empreendedorismo e áreas correlatas que desejam compreender e aplicar soluções baseadas em Inteligência Artificial no ambiente corporativo. O curso também é indicado para gestores, consultores, analistas e profissionais que buscam atualização em transformação digital, automação inteligente, Business Intelligence, Big Data, IA Generativa e agentes inteligentes, além de interessados em desenvolver competências estratégicas para liderar projetos inovadores orientados por dados, tecnologia e inteligência computacional nas organizações.