Pós-Graduação EAD em Administração de Banco de Dados - 720 Horas

Compreender criticamente os fundamentos, arquiteturas e modelos de bancos de dados, incluindo abordagens relacionais e não relacionais, no contexto das demandas contemporâneas de gestão da informação. Analisar e aplicar técnicas de modelagem, manipulação, segurança e administração de dados, considerando aspectos de desempenho, integridade e governança em ambientes organizacionais. Avaliar o papel estratégico dos dados nas organizações, articulando práticas de gestão, análise e inovação para suporte à tomada de decisão baseada em evidências.

A pós-graduação em Administração de Banco de Dados foi concebida para proporcionar uma formação aprofundada, técnica e estratégica na gestão de dados em ambientes corporativos contemporâneos, considerando a centralidade da informação como ativo organizacional e elemento-chave para a tomada de decisão. Em um cenário marcado pela transformação digital, pela crescente complexidade dos sistemas e pelo aumento exponencial do volume de dados, o curso estrutura-se de forma a articular fundamentos teóricos, domínio de ferramentas e práticas avançadas de administração de bancos de dados.

Conheça o conteúdo do curso Administração de Banco de Dados

Grade do curso

MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE BANCO DE DADOS

  - Evolução dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados
  - Modelos de Dados e Arquiteturas
  - SGBDs Relacionais e Não Relacionais
  - Responsabilidades e Perfis do DBA

MÓDULO 2: MODELAGEM DE DADOS

  - Modelo Entidade-Relacionamento (MER)
  - Regras de Negócio
  - Cardinalidades, Relacionamentos e Herança
  - Normalização e Desnormalização

MÓDULO 3: LINGUAGEM SQL I (FUNDAMENTOS)

  - Estrutura de Consultas
  - Filtros, Ordenação e Funções
  - Joins essenciais
  - Manipulação de dados

MÓDULO 4: LINGUAGEM SQL II (AVANÇADO)

  - Joins avançados e CTEs
  - Subconsultas complexas
  - Procedures, Functions e Triggers
  - Controle de Transações e Concorrência

MÓDULO 5: ADMINISTRAÇÃO DE SGBDS

  - Instalação e Configuração (MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server)
  - Administração de usuários e permissões
  - Gerenciamento de armazenamento
  - Monitoramento básico de performance

MÓDULO 6: SEGURANÇA E GOVERNANÇA DE DADOS

  - Criptografia e proteção de dados
  - Auditoria e rastreamento de atividades
  - LGPD aplicada a bancos de dados
  - Políticas e normas de governança

MÓDULO 7: ALTA DISPONIBILIDADE E RECUPERAÇÃO DE DESASTRES

  - Estratégias de backup
  - Replicação e espelhamento
  - Clusters e failover
  - Planos de continuidade e contingência

MÓDULO 8: BANCO DE DADOS NÃO RELACIONAIS (NoSQL)

  - Tipos de NoSQL e aplicações
  - MongoDB na prática
  - Redis, Cassandra e modelos de larga escala
  - Consistência, disponibilidade e particionamento

MÓDULO 9: BIG DATA E PROCESSAMENTO DISTRIBUÍDO

  - Conceitos de Big Data
  - Arquitetura Hadoop e HDFS
  - Processamento com Spark
  - Integração entre Big Data e bancos tradicionais

MÓDULO 10: MINERAÇÃO DE DADOS E MACHINE LEARNING

  - Limpeza e preparação de dados
  - Técnicas de mineração (regras, clusters, classificação)
  - Introdução ao Machine Learning
  - Aplicações práticas com dados reais

MÓDULO 11: GESTÃO E IMPLANTAÇÃO DE PROJETOS DE BANCO DE DADOS

  - Engenharia de requisitos de dados
  - Planejamento de implantação
  - Versionamento e documentação
  - Metodologias ágeis aplicadas ao ambiente de dados

MÓDULO 12: ADMINISTRAÇÃO AVANÇADA E PERFORMANCE DE BANCOS DE DADOS

  - Indexação e otimização de consultas
  - Tuning de desempenho em SGBDs
  - Balanceamento de carga e escalabilidade
  - Diagnóstico e resolução de gargalos
*Administração de Banco de Dados* 720hrsbbbbbb*Módulo: MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE BANCO DE DADOS*bbb  - Evolução dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dadosbbb  - Modelos de Dados e Arquiteturasbbb  - SGBDs Relacionais e Não Relacionaisbbb  - Responsabilidades e Perfis do DBAbbbbbb*Módulo: MÓDULO 2: MODELAGEM DE DADOS*bbb  - Modelo Entidade-Relacionamento (MER)bbb  - Regras de Negóciobbb  - Cardinalidades, Relacionamentos e Herançabbb  - Normalização e Desnormalizaçãobbbbbb*Módulo: MÓDULO 3: LINGUAGEM SQL I (FUNDAMENTOS)*bbb  - Estrutura de Consultasbbb  - Filtros, Ordenação e Funçõesbbb  - Joins essenciaisbbb  - Manipulação de dadosbbbbbb*Módulo: MÓDULO 4: LINGUAGEM SQL II (AVANÇADO)*bbb  - Joins avançados e CTEsbbb  - Subconsultas complexasbbb  - Procedures, Functions e Triggersbbb  - Controle de Transações e Concorrênciabbbbbb*Módulo: MÓDULO 5: ADMINISTRAÇÃO DE SGBDS*bbb  - Instalação e Configuração (MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server)bbb  - Administração de usuários e permissõesbbb  - Gerenciamento de armazenamentobbb  - Monitoramento básico de performancebbbbbb*Módulo: MÓDULO 6: SEGURANÇA E GOVERNANÇA DE DADOS*bbb  - Criptografia e proteção de dadosbbb  - Auditoria e rastreamento de atividadesbbb  - LGPD aplicada a bancos de dadosbbb  - Políticas e normas de governançabbbbbb*Módulo: MÓDULO 7: ALTA DISPONIBILIDADE E RECUPERAÇÃO DE DESASTRES*bbb  - Estratégias de backupbbb  - Replicação e espelhamentobbb  - Clusters e failoverbbb  - Planos de continuidade e contingênciabbbbbb*Módulo: MÓDULO 8: BANCO DE DADOS NÃO RELACIONAIS (NoSQL)*bbb  - Tipos de NoSQL e aplicaçõesbbb  - MongoDB na práticabbb  - Redis, Cassandra e modelos de larga escalabbb  - Consistência, disponibilidade e particionamentobbbbbb*Módulo: MÓDULO 9: BIG DATA E PROCESSAMENTO DISTRIBUÍDO*bbb  - Conceitos de Big Databbb  - Arquitetura Hadoop e HDFSbbb  - Processamento com Sparkbbb  - Integração entre Big Data e bancos tradicionaisbbbbbb*Módulo: MÓDULO 10: MINERAÇÃO DE DADOS E MACHINE LEARNING*bbb  - Limpeza e preparação de dadosbbb  - Técnicas de mineração (regras, clusters, classificação)bbb  - Introdução ao Machine Learningbbb  - Aplicações práticas com dados reaisbbbbbb*Módulo: MÓDULO 11: GESTÃO E IMPLANTAÇÃO DE PROJETOS DE BANCO DE DADOS*bbb  - Engenharia de requisitos de dadosbbb  - Planejamento de implantaçãobbb  - Versionamento e documentaçãobbb  - Metodologias ágeis aplicadas ao ambiente de dadosbbbbbb*Módulo: MÓDULO 12: ADMINISTRAÇÃO AVANÇADA E PERFORMANCE DE BANCOS DE DADOS*bbb  - Indexação e otimização de consultasbbb  - Tuning de desempenho em SGBDsbbb  - Balanceamento de carga e escalabilidadebbb  - Diagnóstico e resolução de gargalosbbb

Cada unidade de aprendizagem é composta por uma apresentação; um capítulo de livro; uma dica do professor, que poderá ser uma videoaula; 1 quiz com 5 questões de múltipla escolha com o objetivo de promover melhor fixação de cada conteúdo, links e materiais complementares. Observa-se que o quiz não possuem caráter avaliativo, ou seja, não comporão sua nota para a certificação. Como avaliação, cada módulo contará com uma prova de 5 questões de múltipla escolha que valerá 10 pontos, sendo necessário atingir a nota mínima 6 para aprovação. Caso o aluno não obtenha essa nota na primeira tentativa, uma nova chance é disponibilizada. Por fim, se ainda na segunda tentativa o aluno for reprovado, ele poderá realizar uma nova tentativa mediante ao pagamento de uma taxa.

A pós-graduação em Administração de Banco de Dados é destinada a profissionais da área de Tecnologia da Informação, como analistas de sistemas, desenvolvedores, administradores de redes e bancos de dados, que buscam aprofundar seus conhecimentos técnicos e estratégicos na gestão de dados. Também se direciona a graduados em áreas correlatas que desejam atuar em contextos orientados por dados, ampliando sua capacidade de estruturar, administrar e proteger informações em ambientes organizacionais complexos.