MBA EAD em Ciência de Dados e Big Data Analytics - 600 Horas

Conheça o conteúdo do curso Ciência de Dados e Big Data Analytics

Grade do curso

Introdução a Ciência de Dados

  - Ciclo de vida de um processo de ciência de dados
  - Papéis dos envolvidos em projetos de Big Data e ciência dos dados
  - Técnicas utilizadas em ciência de dados e Big Data
  - Estatística descritiva para ciência de dados

Big Data: Uma Visão Geral

  - Introdução a Big Data
  - O ecossistema de Big Data
  - Ciência de dados e Big Data
  - Ferramentas utilizadas em ciência de dados e Big Data

Análise de Dados

  - A evolução dos sistemas de informação
  - Visualização e análise de dados
  - Métricas relevantes para a estratégia: indicador-chave de desempenho
  - Análise de Dados Utilizando Dashboards

Descoberta de Conhecimento

  - Descoberta de conhecimento com BIG DATA
  - Aplicações da ciência de Dados
  - Mineração de textos (Text mining)
  - Business Intelligence (BI)

Tecnologia para Big Data

  - Introdução a Hadoop
  - Arquiteturas de hardware/software de big data
  - Sharding
  - Stream de dados: definição e fontes

Frameworks para Big Data I

  - Frameworks de Big Data: uma visão geral
  - Overview de frameworks de stream de big data
  - Visualização de dados em big data
  - Frameworks de visualização de dados

Frameworks para Big Data II

  - Frameworks de visualização de dados de big data
  - Tipos de dados não estruturados e principais usos
  - Particionamento de dados
  - Frameworks de armazenamento semiestruturados

Frameworks para Big Data III

  - Frameworks de armazenamento não estruturados
  - Frameworks de armazenamento de dados de big data
  - Frameworks que utilizam sharding como forma de distribuição
  - Aplicações simples utilizando frameworks de big data

Bancos de Dados Não Relacionais

  - Escolha do banco de dados
  - Migrações de bases relacionais para bases NoSQL
  - Bancos de dados orientados a grafos (graph DBMS)
  - Motores de busca (search engines)

Big Data e IoT

  - IoT
  - Conceitos básicos sobre Internet das Coisas
  - Big Data e Internet das Coisas (IoT)
  - Integrando Big data e IOT

Ética e Legislação

  - Marco civil da internet
  - A legislação sobre a segurança da informação no mundo
  - A legislação sobre a segurança da informação no Brasil
  - Proteção de dados pessoais

Tópicos Especiais

  - Sistemas Especialistas
  - Sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) - Sistema Integrado de Gestão
  - Sistema CRM (Customer Relationship Management)
  - Indústria 4.0
*Ciência de Dados e Big Data Analytics* 600hrs *Módulo: Introdução a Ciência de Dados*   - Ciclo de vida de um processo de ciência de dados   - Papéis dos envolvidos em projetos de Big Data e ciência dos dados   - Técnicas utilizadas em ciência de dados e Big Data   - Estatística descritiva para ciência de dados *Módulo: Big Data: Uma Visão Geral*   - Introdução a Big Data   - O ecossistema de Big Data   - Ciência de dados e Big Data   - Ferramentas utilizadas em ciência de dados e Big Data *Módulo: Análise de Dados*   - A evolução dos sistemas de informação   - Visualização e análise de dados   - Métricas relevantes para a estratégia: indicador-chave de desempenho   - Análise de Dados Utilizando Dashboards *Módulo: Descoberta de Conhecimento*   - Descoberta de conhecimento com BIG DATA   - Aplicações da ciência de Dados   - Mineração de textos (Text mining)   - Business Intelligence (BI) *Módulo: Tecnologia para Big Data*   - Introdução a Hadoop   - Arquiteturas de hardware/software de big data   - Sharding   - Stream de dados: definição e fontes *Módulo: Frameworks para Big Data I*   - Frameworks de Big Data: uma visão geral   - Overview de frameworks de stream de big data   - Visualização de dados em big data   - Frameworks de visualização de dados *Módulo: Frameworks para Big Data II*   - Frameworks de visualização de dados de big data   - Tipos de dados não estruturados e principais usos   - Particionamento de dados   - Frameworks de armazenamento semiestruturados *Módulo: Frameworks para Big Data III*   - Frameworks de armazenamento não estruturados   - Frameworks de armazenamento de dados de big data   - Frameworks que utilizam sharding como forma de distribuição   - Aplicações simples utilizando frameworks de big data *Módulo: Bancos de Dados Não Relacionais*   - Escolha do banco de dados   - Migrações de bases relacionais para bases NoSQL   - Bancos de dados orientados a grafos (graph DBMS)   - Motores de busca (search engines) *Módulo: Big Data e IoT*   - IoT   - Conceitos básicos sobre Internet das Coisas   - Big Data e Internet das Coisas (IoT)   - Integrando Big data e IOT *Módulo: Ética e Legislação*   - Marco civil da internet   - A legislação sobre a segurança da informação no mundo   - A legislação sobre a segurança da informação no Brasil   - Proteção de dados pessoais *Módulo: Tópicos Especiais*   - Sistemas Especialistas   - Sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) - Sistema Integrado de Gestão   - Sistema CRM (Customer Relationship Management)   - Indústria 4.0

Cada unidade de aprendizagem é composta por uma apresentação; um capítulo de livro; uma dica do professor, que poderá ser uma videoaula; 1 quiz com 5 questões de múltipla escolha com o objetivo de promover melhor fixação de cada conteúdo, links e materiais complementares. Observa-se que o quiz não possuem caráter avaliativo, ou seja, não comporão sua nota para a certificação. Como avaliação, cada módulo contará com uma prova de 5 questões de múltipla escolha que valerá 10 pontos, sendo necessário atingir a nota mínima 6 para aprovação. Caso o aluno não obtenha essa nota na primeira tentativa, uma nova chance é disponibilizada. Por fim, se ainda na segunda tentativa o aluno for reprovado, ele poderá realizar uma nova tentativa mediante ao pagamento de uma taxa.

Destinado a profissionais que busquem conhecimentos na área de engenharia de software, gestores de TI e profissionais autônomos e liberais. A Pós-Graduação Lato Sensu tem por objetivo especializar o estudante na área de interesse. Observa-se que os cursos de pós-graduação não habilitam para o exercício profissional, mas sim os cursos de graduação.